Cómo copiar el texto de una imagen en 10 segundos

Tienes una imagen con palabras dentro y necesitas esas palabras en el portapapeles. Sin repasar todas las herramientas que existen: solo el camino más corto de la imagen al pegado, y un plan para cuando el resultado vuelva hecho un desastre.

(Si quieres la comparativa completa de móvil, escritorio y navegador, eso es cómo extraer texto de una imagen. Si necesitas la salida como hoja de cálculo o documento con formato, eso es cómo convertir una imagen a texto.)

La versión de 10 segundos

1. Abre extraer texto de una imagen.
2. Arrastra la foto a la página, o pulsa Ctrl + V / ⌘ + V si ya la tienes en el portapapeles.
3. Espera un segundo o dos mientras se reconoce.
4. Pulsa Copiar.

Eso es todo. Sin cuenta, sin subida y sin instalar nada; la primera visita descarga el modelo de reconocimiento y a partir de ahí la página funciona incluso sin conexión.

Copia una parte, no la imagen entera

Es el paso que casi todo el mundo se salta y el que más limpieza te ahorra. La foto de una carta de restaurante trae nueve platos que no te interesan. La captura de un panel de control trae toda la barra lateral.

Cuando aparezca la vista previa, dibuja un recuadro alrededor de la zona que quieres, o haz clic en un bloque detectado para ajustarte a él. Obtienes esa zona y nada más, así que no hay que borrar la basura de alrededor en un editor después. Para la foto de una página de la que necesitas un único párrafo citado, esto convierte dos minutos de limpieza en un solo arrastre.

Cuando la copia sale mal

Un resultado malo casi siempre viene de una de estas cuatro cosas, por orden de frecuencia.

El texto era demasiado pequeño. Este es el gordo. El reconocimiento óptico necesita unos 20 píxeles de alto por minúscula para ser fiable. La foto de una página entera hecha desde el otro lado de la mesa le da a cada letra unos ocho. Vuelve a capturar más cerca, o amplía la página al 150 % antes de hacer la captura. Agrandar después una imagen borrosa no añade información: ese detalle nunca se registró.

La foto estaba en ángulo. Una inclinación leve no pasa nada. Una foto de una página a 30 grados sí: las letras del borde lejano quedan comprimidas en formas con las que el modelo nunca se entrenó. Fotografía los documentos desde arriba, de frente.

Había poco contraste. Tickets térmicos desvaídos, texto gris sobre gris de una interfaz, marcas de agua pesadas. Los modelos se entrenan sobre todo con texto oscuro sobre fondo claro, así que cualquier cosa que reduzca esa diferencia cuesta precisión.

Había reflejos. La foto con el móvil de una página de revista satinada o de un cartel plastificado suele llevar una mancha blanca quemada atravesando una línea. De un píxel blanco puro no se recupera nada. Muévete, inclina la página o tapa el foco de luz.

Siete formas de mejorar los resultados del OCR entra en todo esto con más detalle, incluida la elección de idioma y el recorte.

Caracteres que se confunden

Incluso con una imagen limpia, algunos pares son genuinamente ambiguos en muchas tipografías: l, 1 y I; 0 y O; rn y m; 5 y S. Esto importa mucho menos en prosa que en cualquier cosa que vayas a pegar en un sitio estricto: un número de serie, un código de error, una contraseña o una línea de código.

El panel de resultados sigue siendo editable justo por esto. Repasa la salida una vez contra la imagen antes de pegarla donde no se tolere una errata. Corregir un carácter ahí mismo es más rápido que descubrir el problema tres pasos más adelante.

Tablas

Si lo que copias es una rejilla —una lista de precios, una tabla de resultados, un horario—, copiarla como texto plano te deja una ristra de palabras con la estructura de columnas destruida. Las zonas con forma de rejilla se reconstruyen como tablas de verdad, que puedes llevarte como Excel, Markdown o CSV y pegar directamente en una hoja de cálculo.

Por qué esto no sube tu imagen

El modelo de reconocimiento está compilado a WebAssembly y se descarga a tu navegador, así que la imagen se procesa en tu propia máquina y no en un servidor. Para la foto de un menú da bastante igual. Para la captura de un extracto bancario, un documento de identidad o un panel interno, es la diferencia entre una operación privada y entregarle una copia a una empresa de la que no sabes nada. El argumento largo está aquí.

Si en realidad no es una imagen

Dos casos vecinos que conviene conocer:

• El texto está en un PDF: usa extraer texto de un PDF, que lee la capa de texto directamente cuando existe y solo recurre al OCR en las páginas escaneadas.
• El texto está en una web que bloquea la selección: captúralo y pasa la captura por OCR. Guía completa aquí.